Ang sinumang tao ay patuloy na nakakaisip ng konsepto ng "iskedyul". Alam ng lahat: iskedyul ng pag-andar, iskedyul ng tren, iskedyul ng mga benta at iskedyul ng temperatura. Ginagamit ang mga ito hindi lamang ng mga mag-aaral na nag-aaral ng pagbabago sa mga tagapagpahiwatig ng dami sa paglipas ng panahon. Ito ay isang maginhawang anyo ng pagtatanghal ng impormasyon, na ginagamit sa iba't ibang mga lugar ng pang-araw-araw na gawain ng tao.
Alam na ang pinaka-maginhawa para sa pang-unawa ay ang grapikong anyo ng paglalahad ng data. Sa esensya, ang grap ay isang pagpapakita ng pagbabago sa isa sa mga parameter depende sa pagbabago sa isa pa. Kaya, sa matematika, ipinapakita ng grap ng isang pagpapaandar na trigonometric ang halaga nito depende sa pagbabago sa anggulo, sa mga istatistika, ito ay isang pagpapakita ng mga tagapagpahiwatig ng dami para sa ilang mga panahon sa loob ng isang panahon.
Ang grap, na itinayo batay sa pagmamasid at pagsukat ng data, ay isang kurba na pinapayagan sa unang tingin na maunawaan kung paano nagbago ang mga tagapagpahiwatig sa paglipas ng panahon, pag-aralan ang mga ito at gumawa ng isang pagtataya tungkol sa kung paano bubuo ang isang partikular na proseso sa hinaharap, kilalanin ang mga kalakaran sa pag-unlad na ito, ang mga kundisyon at mga paunang kinakailangan. Ginagamit ang isang hugis-parihaba na sistema ng coordinate upang magbalangkas ng grap. Sa axis ng abscissa, ang mga nakapirming halaga ay karaniwang naka-plot, halimbawa, oras, na may isang tiyak na agwat ng uniporme - isang sukatan. Ang ordo ay sinusukat o kinakalkula na halaga ng pagpapaandar.
Ang mga tsart ay napakapopular sa mga statistician at financier. Ang mga serye ng oras na ito ay ginagamit upang pag-aralan ang kakayahang kumita ng isang malaking bilang ng mga security, pagtataya ng mga pagbabago sa presyo at mga proseso ng inflationary. Ang pagkakaroon ng data sa halaga ng isang seguridad o ang presyo ng isang tiyak na hanay ng mga produkto - isang basket ng consumer para sa isang nakapirming tagal ng panahon, maaaring pag-aralan ang mga espesyalista sa kanila at hulaan ang pagtaas o pagtaas ng mga presyo, implasyon.
Kapag naglalagay ng mga graph, ang pagpili ng tagal ng oras na ipapakita sa mga ito ay nakasalalay sa compression ng data. Ang data ay maaaring makuha ng maraming beses sa isang araw, araw-araw, lingguhan at buwanang. Ang mas maliit na agwat sa pagitan ng mga sukat, mas detalyado at tumpak ang magiging graph. Ngunit, sa parehong oras, mas maraming naka-compress ang data sa tsart, mas maraming impormasyon ang maaaring masasalamin dito.
