Ang isang pang-istatistikang teorya ay isang pagkakaiba-iba ng mga posibleng kaayusan na sumusunod sa hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan. Tinutukoy ng isang simpleng pang-istatistika na pang-istatistika ang mga halaga ng mga parameter ng isang solong batas sa pamamahagi ng posibilidad o form nito. Ang isang kumplikadong teorya ay binubuo ng maraming mga simpleng pagpapalagay.
Mga hakbang para sa pagsubok ng mga pang-istatistika na hipotesis
Ang kakanyahan ng pagsubok ng mga pang-istatistika na hipotesis ay upang kumpirmahin o tanggihan ang mga palagay sa teoretikal batay sa nakuha na praktikal na data at i-minimize ang mga error at error. Una, ang bagay ng pag-aaral ay ipinakita sa anyo ng isang pang-istatistikang teorya. Pagkatapos ang mga katangian nito at ang nasubok at alternatibong mga pagpapalagay ay napili, isinasaalang-alang ang pagtatasa ng mga posibleng pagkakamali at ang mga kahihinatnan nito.
Ang lugar ng mga tinatanggap na halaga, ang kritikal na lugar, pati na rin ang kritikal na halaga ng pamantayan ng istatistika ay itinatag. Ang aktwal na halaga ng pamantayan ng istatistika ay kinakalkula. Ang teoretikal at praktikal na halaga ng pamantayan ay inihambing. Ang teorya ay tinanggap o tinanggihan ayon sa mga resulta ng pagsubok.
Pagsusuri sa pananaliksik sa istatistika
Kapag sinusubukan ang mga pagpapalagay ayon sa isa sa mga pamantayan, posible ang dalawang maling desisyon - isang error sa unang uri: maling pagtanggi sa null na teorya at pagtanggap ng isang kahalili. Error sa Type II: hindi wastong pagtanggap ng null na teorya sa halip na tanggihan ito. Ang pagbubuo ng isang alternatibong teorya ay maaaring magkakaiba. Ang lahat ay nakasalalay sa aling mga paglihis mula sa halaga ng teorya ay mas mahalaga. Ang mga ito ay maaaring parehong positibo at negatibo, o pareho.
Tinutukoy ng pagbabalangkas ang mga hangganan ng kritikal na rehiyon, pati na rin ang saklaw ng mga pinahihintulutang halaga. Ang isang kritikal na lugar ay isang lugar kung saan nahuhulog ang mga parameter ng pag-aaral na humantong sa isang paglihis. Ang posibilidad ng mga parameter ng criterion na nahuhulog sa sphere na ito ay katumbas ng tinatanggap na antas ng kabuluhan.
Kung ang nakuha na data ay nahuhulog sa saklaw ng mga pinahihintulutang halaga, kung gayon ang hipotesis na inilalagay ay hindi sumasalungat sa aktwal na data at hindi tinanggihan. Kung ang kinakalkula na halaga ng parameter ay nahuhulog sa kritikal na rehiyon, kung gayon ang null na teorya ay sumasalungat sa aktwal na data at tinanggihan bilang isang resulta. Ang mga lugar na ito ay pinaghiwalay mula sa bawat isa sa pamamagitan ng mga kritikal na puntos o mga hangganan ng kritikal na lugar.
Ang hangganan ay maaaring dalawang panig o isang panig, nakasalalay sa kung paano nabalangkas ang alternatibong teorya. Itinatakda ng pamantayan ng istatistika kung magkano ang teorya ay naaayon sa aktwal na data, kung ito ay maaaring iwanang o dapat tanggihan. Ang pagsubok ng mga pang-istatistikang teorya ay ginagawang posible upang makagawa ng isang pangwakas na pagpapasya tungkol sa kawastuhan ng isang palagay na hypothetical.
